CPTCPT AI Automation
CPT AI Assistant
Consultar conocimiento interno con fuentes y permisos.
Punto de partida: Un repositorio autorizado y un grupo piloto.
Cómo se evalúa: Respuestas correctas con evidencia y derivaciones.
Evaluar este casoCPT / SOLUCIONES PRODUCTIZADAS
Un problema concreto.
Un alcance que se entiende.
Soluciones configuradas alrededor de tus procesos y herramientas. Cada proyecto confirma viabilidad, alcance y capacidad antes de comenzar.
CPT AI Automation
CPT Sales AI
Clasificar consultas y preparar seguimiento comercial.
Punto de partida: Un canal y un CRM, aprobación humana de mensajes.
Cómo se evalúa: Tiempo de clasificación y consultas atendidas.
Evaluar este casoCPT AI Automation
CPT Support AI
Asistir en respuestas y clasificación de tickets.
Punto de partida: Una mesa de ayuda y base de conocimiento.
Cómo se evalúa: Correcciones y escalamiento humano.
Evaluar este casoCPT AI Automation
CPT Document AI
Extraer datos documentales antes de su validación.
Punto de partida: Una familia documental y formato de salida.
Cómo se evalúa: Exactitud por campo y tiempo de revisión.
Evaluar este casoCPT AI Automation
CPT Automate
Reducir tareas repetitivas mediante flujos controlados.
Punto de partida: Un proceso y hasta dos integraciones simples.
Cómo se evalúa: Tiempo por ejecución y errores.
Evaluar este casoCPT Data & BI
CPT DataHub
Centralizar datos confiables y reutilizables.
Punto de partida: Fuentes, modelo y frecuencia acordados.
Cómo se evalúa: Calidad, frescura y fallos de carga.
Evaluar este casoCPT Data & BI
CPT BI Hub
Unificar indicadores y tableros.
Punto de partida: Dos fuentes accesibles, un tablero y cinco KPIs.
Cómo se evalúa: Conciliación con fuentes y uso.
Evaluar este casoCPT Data & BI
CPT Executive Analytics
Alinear decisiones de dirección con indicadores.
Punto de partida: Un comité, objetivos y diccionario de KPIs.
Cómo se evalúa: Decisiones registradas y tiempo de preparación.
Evaluar este casoCPT Data & BI
CPT Predict
Evaluar pronósticos de demanda y anomalías.
Punto de partida: Una variable y datos históricos suficientes.
Cómo se evalúa: Error fuera de muestra frente a modelo simple.
Evaluar este casoSoftware & Integration
CPT Integration Hub
Conectar aplicaciones y evitar carga duplicada.
Punto de partida: Un flujo y sistemas autorizados.
Cómo se evalúa: Éxito, reintentos y duplicados.
Evaluar este casoCyber & Cloud
CPT Privacy & Data Governance
Ordenar datos, accesos y responsabilidades.
Punto de partida: Inventario, controles y asesoría jurídica separada.
Cómo se evalúa: Cobertura de inventario y acciones cerradas.
Evaluar este casoCPT Predict requiere datos históricos suficientes y validación contra una referencia simple. Los nombres identifican alcances de servicio; no implican plataformas propias ya disponibles.
EL PRÓXIMO PASO